ระยะเวลาอบรม
1 วัน (9:00-16:00 น.)
ค่าใช้จ่าย
ราคา 3,500 บาท รวมอาหารกลางวันและอาหารว่าง (ราคานี้ไม่รวม Vat)
แนะนำหลักสูตร
หลักสูตรนี้จัดขึ้นเพื่อทลายขีดจำกัดการใช้งาน AI แบบเดิมๆ ที่คนส่วนใหญ่ใช้เพียงการพิมพ์สั่งงานทั่วไป (Basic Prompting) มุ่งสู่การดึงศักยภาพสูงสุดของ Generative AI มาใช้ขับเคลื่อนธุรกิจอย่างเต็มประสิทธิภาพ ผู้เรียนจะได้เจาะลึกเทคนิค Prompt Engineering ขั้นสูง, การจัดการความปลอดภัยของข้อมูล (Data Privacy), การแก้ไขข้อความภาษาไทยในภาพ และโครงสร้างระบบคำสั่งในองค์กร รวมถึง เวิร์กชอปการสร้างระบบผู้ช่วยอัตโนมัติด้วย Gemini Gems และคลังความรู้ NotebookLM เพื่อสร้างมาตรฐานและความแม่นยำสูงสุดแก่องค์กร
วัตถุประสงค์ของหลักสูตร
- เพื่อยกระดับทักษะ จากการตั้งคำถามทั่วไป สู่การออกแบบระบบคำสั่งขั้นสูงที่ได้ผลลัพธ์แม่นยำ 100%
- เพื่อสร้าง AI ผู้ช่วยส่วนตัว สามารถออกแบบและสร้าง Gemini Gems ล็อกพฤติกรรมเฉพาะตำแหน่งงานได้จริง
- เพื่อสร้างคลังความรู้ส่วนตัว สามารถใช้ NotebookLM ในการจัดระเบียบ วิเคราะห์ และสร้างสรุปจากเอกสารภายในได้อย่างปลอดภัย
- เพื่อปกป้องข้อมูลองค์กร เข้าใจกลไกการรักษาความลับทางการค้า ไม่ให้รั่วไหลไปเป็นข้อมูลฝึกฝนของ AI
- เพื่อแก้ปัญหาเชิงเทคนิค สามารถแก้ไขเนื้อหาและข้อความภาษาไทยบนภาพ Infographic ได้อย่างแนบเนียนด้วย Generative Fill
- เพื่อการวางระบบมาตรฐาน พัฒนาคลังคำสั่งส่วนกลาง (Prompt Library) และคู่มือ Style Guides ให้ทีมนำไปใช้ต่อได้ทันที
เนื้อหาการอบรม
Advanced Prompt Engineering (เจาะลึกวิศวกรรมคำสั่งขั้นสูง)
- เรียนรู้เทคนิค Few-Shot Prompting (การป้อนตัวอย่าง) และ Chain-of-Thought (การสั่งให้ AI คิดเป็นขั้นตอน)
- การกำหนด Role, Context, Constraints และ Output Format (JSON, Table, Markdown) เพื่อควบคุมผลลัพธ์
- เทคนิค Meta-Prompting สั่งให้ AI ช่วยเขียนและปรับปรุง Prompt ให้ดีขึ้นโดยอัตโนมัติ
- การทำ Prompt Chaining แยกงานใหญ่ออกเป็นส่วนย่อย เพื่อลดปัญหา AI ข้อมูลหล่นหาย (Hallucination)
AI Data Privacy & Security (การป้องกันไม่ให้ข้อมูลถูกเรียนรู้จาก AI)
- วิธีการตั้งค่า Data Opt-Out ใน AI แต่ละค่าย (ChatGPT, Gemini, Claude) เพื่อไม่ให้ข้อมูลถูกนำไปเทรนซ้ำ
- เทคนิค Data Anonymization การปกปิดข้อมูลสำคัญ (เช่น ชื่อ, ตัวเลขการเงิน) ก่อนส่งให้ AI วิเคราะห์
- การสร้าง AI Governance Policy ข้อกำหนดและแนวทางปฏิบัติในการใช้ AI สำหรับพนักงานในองค์กร
Gemini Gems & NotebookLM Workshop (การสร้าง Agent ส่วนตัวและคลังความรู้)
- วิธีการสร้าง Gem ใน Gemini ตั้งแต่การตั้งชื่อ, การเลือกไอคอน และการเขียนโครงสร้าง Instructions ขั้นสูง
- เทคนิคการล็อกบทบาทด้วยภาษาไทยผ่านโครงสร้าง Tags
- การทดสอบ Gem (Stress Test) เพื่อปรับแต่งพฤติกรรมให้เสถียร ก่อนเปิดแชร์ให้คนในทีมหรือองค์กรใช้งานร่วมกัน
- การต่อยอดร่วมกับ NotebookLM เพื่ออัปโหลดไฟล์เอกสารองค์กร สร้างเป็นคลังความรู้ (RAG) ที่ปลอดภัย
Fix Thai Text on Infographic (การแก้ไขภาพ Infographic ที่ภาษาไทยพิมพ์ผิด)
- การใช้เครื่องมือต่างๆ ในการแก้ปัญหาของ AI เจนภาพ เช่น Infographic กับข้อความภาษาไทยที่เพี้ยนหรือพิมพ์ผิด
- การดึงข้อความออกจากภาพเดิมด้วย OCR ขั้นสูง
- เวิร์กชอปแก้ไขสไลด์/ภาพกราฟิกที่มีคำผิด ให้กลับมาสวยงามและอ่านรู้เรื่องโดยไม่ต้องเริ่มทำใหม่ทั้งหมด
Enterprise Prompt Templates (การสร้าง Template สำหรับใช้ในองค์กร)
- ออกแบบระบบ Variable-Based Prompts (Template ที่เว้นช่องว่างไว้ให้ทีมกรอกข้อมูลดิบเข้าพ่วงใช้งาน)
- การจัดทำคลังคำสั่งส่วนกลาง (Prompt Library) เพื่อให้พนักงานทุกคนได้ผลลัพธ์มาตรฐานเดียวกัน
- วิธีสร้าง Style Guides ควบคุมให้ AI ผลิตเนื้อหาข่าวสาร, บทความ, หรืออีเมลตามอัตลักษณ์ของแบรนด์
AI Battle: Pros & Cons Comparison (เปรียบเทียบจุดดี-จุดด้อยของ AI แต่ละค่าย)
- เจาะลึกความต่างของยักษ์ใหญ่: OpenAI (ChatGPT), Google (Gemini/NotebookLM), Microsoft Copilot และ Anthropic (Claude)
- เปรียบเทียบ Context Window (ความยาวข้อมูลที่รองรับได้) และความฉลาดในการวิเคราะห์เอกสารชุดใหญ่
- วิเคราะห์ความเชี่ยวชาญเฉพาะทาง: ตัวไหนเด่นเรื่องงานเขียน, งานคำนวณ/โค้ด, หรือความคิดสร้างสรรค์
สิ่งที่ต้องเตรียมมาในวันอบรม
- นำ Notebook มาเอง
ลูกค้าที่ได้จัดอบรม In-House Training ในหลักสูตรนี้
บริษัท ไทยฮอนด้า จำกัด